18522 27/09/2018 00:27 27/09/2018 05:30 เทคโนโลยีสู่ความสำเร็จ "ไอโอที-บิ๊กดาต้า" พานักแข่งสู่โพเดียม <p></p> <p>ในการแข่งขันรถรายการต่าง ๆ ทั้งใน Formula 1 หรือ Grand Prix และการแข่งรถอื่น ๆ อีกหลายรายการ นอกจากทีมนักแข่งจะให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพของรถยนต์ ความสามารถของนักแข่งรถ และความพร้อมของทีมสนับสนุนต่าง ๆ แล้ว ปัจจุบันเทคโนโลยีได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้ผลงานของนักแข่งพัฒนาขึ้นเรื่อย ๆ &nbsp;โดยการนำเทคโนโลยี Internet of Things หรือ IOT มาใช้ในการเก็บข้อมูลจากส่วนต่าง ๆ ของรถแข่ง ข้อมูลจำนวนมหาศาลจะถูกส่งไปเก็บไว้ที่ Cloud และนำมาใช้ในการวิเคราะห์เพื่อแก้ปัญหาต่าง ๆ เช่น การนำข้อมูลมากมายมาสร้างเป็นภาพเพื่อช่วยในการตัดสินใจในการตั้งค่าเครื่องยนต์ที่เหมาะสมและการจัดการการควบคุมต่าง ๆ ของนักแข่ง หรือการวิเคราะห์วิดีโอการแข่งขันเพื่อช่วยให้นักแข่งเข้าโค้งได้ดีที่สุด เป็นต้น &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; นายอิชิโร ฮาระ กรรมการผู้จัดการ แ ในเครือบริษัท เอบีม คอนซัลติ้ง จำกัด ซึ่งมีสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ ณ กรุงโตเกียว ประเทศญี่ปุ่น ได้ให้สัมภาษณ์เมื่อเร็วๆนี้ ว่าทางบริษัท เอบีม คอนซัลติ้ง โดย นายโทชิโนริ ไอวาซาว่า (Toshinori Iwasawa) ประธาน บริษัทฯ ได้ทำสัญญาเป็นพันธมิตรกับ นายทาคูมะ ซาโตะ (Takuma Sato) นักขับรถแข่ง อดีตแชมป์การแข่งขัน Formula 1 (ฟอร์มูล่า วัน) ซึ่งปัจจุบันได้เข้าร่วมในการแข่งขันรถประเภทอินดี้ หรือ IndyCar series (อินดี้ คาร์ ซีรีย์) โดยทางบริษัทฯ ได้นำความรู้และประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล พร้อมนำเทคโนโลยีและวิทยาการสมัยใหม่เข้ามาช่วยทำให้ ซาโตะทำผลงานได้ดีขึ้นในแต่ละการแข่งขัน สามารถสร้างความสำเร็จใหม่ๆ ได้</p> <p> &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ล่าสุด ซาโตะ นักแข่งสังกัดทีม ราฮัล เลทเตอร์แมน ลานิแกน (Rahal Letterman Lanigan Racing Team) หรือ อาร์แอลแอล (RLL) ในซีรีส์รถแข่งประเภทอินดี้ เพิ่งได้รับรางวัลชนะเลิศจากการแข่งกัน Grand Prix (กรังด์ปรีซ์) ของพอร์ตแลนด์เมื่อต้นเดือนกันยายนที่ผ่านมานี้ โดยเอบีม คอนซัลติ้ง เป็นหน่วยสนับสนุน ซาโตะและทีมงานในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเอบีม สปอร์ต โซลูชั่น (Abeam Sports Solution) ซึ่งโซลูชั่นนี้ไม่เพียงแต่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลของทีม RLL (อาร์แอลแอล) เท่านั้น แต่ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลของทีมหลักอื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การวิเคราะห์การตั้งค่าองศาเครื่องยนต์ จีโอเมทรี เซ็ตติ้ง อะนาลิสิซ (Geometry Settings Analysis) ที่ช่วยให้การคาดการณ์เกี่ยวกับการประหยัดเชื้อเพลิง รอบต่อนาที หรือ แลป ไทม์ (lap time) รวมถึงความเร็วต่อกิโลเมตร หรือ เพช (pace) ซึ่งช่วยให้ทีม RLL (อาร์แอลแอล) สามารถตัดสินใจได้แม่นยำในการกำหนดกลยุทธ์การขับรถแข่งจนประสบความสำเร็จ &nbsp;ด้วยการตัดสินใจหยุดที่จุดพักรถ (pit stop) พิต สต็อป ให้น้อยลง จนทำให้ ซาโตะขยับจากลำดับที่ 20 เป็นผู้ชนะที่ 1 ในที่สุด &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ด้วยความทันสมัยของเทคโนโลยี Internet of Things (อินเตอร์เน็ต ออฟ ติง) &nbsp;หรือ IOT (ไอโอที) ทำให้เราสามารถหาและเก็บข้อมูลได้ผ่านเซ็นเซอร์ที่ติดตั้งตามจุดต่าง ๆ ของรถแข่ง เช่น ในการแข่งขัน Super Formula (ซูปเปอร์ ฟอร์มูลา) ซึ่งเป็นการแข่งขันรถมอเตอร์คาร์กลุ่มที่สูงที่สุดของญี่ปุ่น เอบีม คอนซัลติ้ง ได้เข้าทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีม Real Racing (รีล เรซซิ่ง) เพื่อส่งเสริมความก้าวหน้าในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่มากมาย ทั้งนี้ บริษัทฯ ได้จัดวิเคราะห์ข้อมูลผ่านการบริการแบบเบ็ดเสร็จบน Abeam Cloud (เอบีม คลาว) และการจัดการข้อมูลดังกล่าวแบบระยะยาว เสมือนทรัพย์สินระยะยาว (long-term asset) ลอง-ทีม แอสเซท โดยข้อมูลดังกล่าวจะถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์เพื่อแก้ปัญหาต่อไป &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ตัวอย่างเช่น การนำข้อมูลมากมายมาสร้างเป็นภาพเพื่อช่วยในการตัดสินใจการตั้งค่าเครื่องยนต์ที่เหมาะสมและการจัดการการควบคุมต่าง ๆ ของนักแข่ง ด้วยการนำข้อมูลจากการควบคุมพวงมาลัย การเร่งความเร็ว การเบรก โหลดของเครื่องยนต์ อาการเครื่องยนต์กับการขับเคลื่อน ฯลฯ มาสร้างเป็นภาพ เพื่อใช้เป็นข้อมูล ประกอบการพูดคุยปรึกษาหารือเกี่ยวกับข้อมูลดังกล่าว ช่วยให้สามารถตัดสินใจการตั้งค่าเครื่องยนต์ รวมทั้งสามารถจัดการกับการควบคุมรถของนักแข่งได้อย่างเหมาะสม &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; การวิเคราะห์วิดีโอการแข่งขันเพื่อช่วยให้นักแข่งเข้าโค้งได้ดีที่สุด จากการวินิจฉัยเพื่อชี้ให้เห็นว่าในการเข้าโค้งหลาย ๆ ครั้งที่ช่องว่างระหว่างตัวรถมีแนวโน้มขยายกว้างขึ้นไป และนำไปเปรียบเทียบกับเส้นทางการวิ่ง ความเร็ว และปัจจัยอื่น ๆ ของรถแต่ละคันที่มีการเข้าโค้งที่คล้าย ๆ กัน นอกจากนี้ ยังมีการเก็บข้อมูลที่เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิอากาศ ความชื้น อุณหภูมิพื้นถนน ในช่วงเวลาต่าง ๆ เป็นต้น ข้อมูลเหล่านี้ถูกนำมาใช้ในการพูดคุยภายในเพื่อหาวิธีให้นักแข่งเข้าโค้งได้ดีที่สุด นอกจากนี้ ยังมีการใช้ข้อมูลสด (live data) ไลฟ์ ดาต้า ด้วยระบบอัตโนมัติแบบ Robotic process automation (โรโบติก โปรเซส ออโตเมชั่น) หรือ อาร์พีเอ (RPA) ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลสดจากการแข่งขันเพื่อใช้ประโยชน์ของข้อมูลอย่างทันท่วงทีและถูกต้องแม่นยำ &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ในยุคที่เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญในการสร้างความเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้ทุกวงการต้องเร่งปรับตัวให้ทันโลกและหันมาใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ ๆ เพื่อก้าวนำก่อนใคร ไม่เว้นแม้แต่วงการนักแข่งรถในโลกความเร็ว ที่จากเดิม เพียงการให้ความสำคัญไปที่ประสิทธิภาพของรถยนต์ ความสามารถของนักแข่งรถ และความพร้อมของทีมสนับสนุน กลับเริ่มหันมาให้ความสนใจและใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ มาขยายขีดความสามารถ เพิ่มโอกาสที่จะคว้าลำดับในการแข่งขันที่ดีขึ้นเรื่อย ๆ และก้าวข้ามข้อจำกัดที่เคยมี &nbsp; &nbsp;</p> https://www.thaipost.net/main/detail/18522 กรังด์ปรีซ์, กีฬา, บริษัท เอบีม คอนซัลติ้ง จำกัด, บิ๊กดาต้า, ฟอร์มูล่า วัน, อินเตอร์เน็ต ออฟ ธิงส์ FALSE FALSE ADD https://storage.thaipost.net/main/uploads/photos/big/20180927/image_big_5babc07209936.jpg