116262
10/09/2021 12:58
10/09/2021 12:58
เร็วขึ้น15เท่า! ใช้'ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์'คาดการณ์ฝุ่นพิษ
<p dir="auto"></p>
<p dir="auto"> </p>
<p dir="auto"> </p>
<p dir="auto"> </p>
<p dir="auto"> </p>
<p dir="auto"> วันที่ 10 ก.ย. กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.) สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) นำโดย ดร.ณรงค์ ศิริเลิศวรกุล ผอ. สวทช. ดร.ชัย วุฒิวิวัฒน์ชัย ผอ.ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค) ดร.ปิยวุฒิ ศรีชัยกุล ผู้อำนวยการศูนย์ทรัพยากรคอมพิวเตอร์เพื่อการคำนวณขั้นสูง (ThaiSC) และ ดร.มนัสชัย คุณาเศรษฐ หัวหน้าทีมวิจัยโครงสร้างพื้นฐานซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ศูนย์ทรัพยากรคอมพิวเตอร์เพื่อการคำนวณขั้นสูง พร้อมด้วยนายอรรถพล เจริญชันษา อธิบดีกรมควบคุมมลพิษ พร้อมด้วยผู้บริหาร คพ. ร่วมแถลงข่าวพิธีลงนามบันทึกข้อตกลงความร่วมมือด้านการคาดการณ์คุณภาพอากาศ และระบบคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง ระหว่าง กรมควบคุมมลพิษ กับ สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ ผ่านระบบออนไลน์ </p>
<p> นายอรรถพล เจริญชันษา กล่าวว่า กรมควบคุมมลพิษได้พัฒนาระบบการคาดการณ์คุณภาพอากาศสำหรับใช้ประเมินสถานการณ์ปัญหาฝุ่นละออง PM2.5 ในพื้นที่ภาคเหนือ และพื้นที่กรุงเทพและปริมณฑล โดยรับการสนับสนุนการใช้งานระบบคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงจากสำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ ทำให้การคาดการณ์สถานการณ์ปัญหา PM 2.5 ของประเทศ มีบทบาทสำคัญต่อการตัดสินใจ และวางแผนบริหารจัดการเพื่อตอบโต้สถานการณ์ปัญหามลพิษทางอากาศที่คาดว่าจะเกิดขึ้น โดยรัฐบาลและทุกภาคส่วนได้ใช้ประโยชน์จากข้อมูลดังกล่าว เพื่อการดำเนินการภายใต้แผนปฏิบัติการขับเคลื่อนวาระแห่งชาติ การแก้ไขปัญหามลพิษด้านฝุ่นละออง และแผนเฉพาะกิจเพื่อแก้ไขปัญหามลพิษด้านฝุ่นละออง 12 ข้อ ทำให้สถานการณ์ฝุ่นละออง PM2.5 มีแนวโน้มที่ดีขึ้นเป็นลำดับ ประสบความสำเร็จอย่างดียิ่ง</p>
<p></p>
<p> ดร.ณรงค์ ศิริเลิศวรกุล ผอ. สวทช. กล่าวว่า ความร่วมมือครั้งนี้เป็นการร่วมกันพัฒนาขีดความสามารถในการคาดการณ์สถานการณ์ฝุ่นละอองขนาดเล็ก โดยใช้แบบจำลองคณิตศาสตร์บนระบบคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง ซึ่ง สวทช. มีบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านและโครงสร้างพื้นฐานอยู่ภายใต้การดำเนินงานของศูนย์ทรัพยากรคอมพิวเตอร์เพื่อการคำนวณขั้นสูง หรือ ThaiSC ซึ่งเป็นหน่วยงานของ สวทช. ที่มีภารกิจหลักตามพันธกิจด้านการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของประเทศ เป็นกำลังสำคัญที่จะช่วยทำให้คณะทำงานด้านการประมวลผลการคาดการณ์สถานการณ์ฝุ่นละอองขนาดเล็กของ คพ.สามารถประมวลผลระบบคาดการณ์สถานการณ์มลพิษอากาศในพื้นที่ 9 จังหวัดภาคเหนือ ได้เร็วขึ้นถึง 15 เท่า จากเดิมใช้เวลาคำนวณ 11.5 ชั่วโมง ลดลงเหลือเพียง 45 นาที ทำให้กรมควบคุมมลพิษคาดการณ์สถานการณ์ฝุ่นละอองขนาดเล็ก PM 2.5 ได้ล่วงหน้าถึง 3 วัน </p>
<p></p>
<p> สำหรับขั้นตอนการคาดการณ์สถานการณ์ฝุ่นละอองขนาดเล็ก เริ่มจากการนำข้อมูลแหล่งกำเนิดฝุ่นละอองขนาดเล็กและข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยา มาใช้ในการเตรียมข้อมูลบน Computer Workstation ที่กรมควบคุมมลพิษ จากนั้นจึงถ่ายโอนข้อมูลดังกล่าวไปยังระบบ High-Performance Computing หรือ HPC ของศูนย์ทรัพยากรคอมพิวเตอร์เพื่อการคำนวณขั้นสูง สวทช. เพื่อประมวลผลโดยใช้แบบจำลองคณิตศาสตร์เฉพาะทางด้านมลพิษอากาศ ด้วยประสิทธิภาพระบบคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงของ สวทช. ทำได้สามารถประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว</p>
<p> ข้อมูลผลการคำนวณที่ได้จะถูกถ่ายโอนกลับมายัง Computer Workstation ที่กรมควบคุมมลพิษ เพื่อวิเคราะห์และจัดรูปแบบการแสดงข้อมูลเผยแพร่ผ่านทางเว็บไซต์ Air4Thai.com และสื่อออนไลน์ของทาง คพ. และแอปพลิเคชัน ‘รู้ทัน’ ของเนคเทค สวทช. เพื่อรายงานและแจ้งเตือนสถานการณ์มลพิษทางอากาศให้กับประชาชน</p>
<p> " ภายใต้ความร่วมมือในระยะเวลา 3 ปีแรกนับจากนี้ สวทช.มุ่งหวังว่าจะสามารถการสนับสนุนการใช้งานและการให้คำแนะนำปรึกษาเชิงเทคนิค สำหรับการประมวลผลบนระบบคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง เพื่อสนับสนุนให้ทาง คพ.สามารถพัฒนาระบบคาดการณ์สถานการณ์ฝุ่นละอองขนาดเล็กหรือ PM2.5 ได้อย่างแม่นยำและครอบคลุมพื้นที่ทั่วประเทศ รวมถึงสามารถคาดการณ์สถานการณ์มลพิษอากาศอื่นๆ ซึ่งจะนำไปสู่การบริหารและจัดการคุณภาพอากาศของประเทศไทยได้อย่างมีประสิทธิภาพและประชาชนมีคุณภาพชีวิตที่ดีต่อไป " ผอ. สวทช. กล่าว</p>
<p> นับแต่ได้เริ่มเปิดให้บริการ ThaiSC ได้สนับสนุนงานวิจัยที่มีความสำคัญเร่งด่วน และสร้างผลกระทบในระดับประเทศ อาทิ โครงการการคัดสรรสารออกฤทธิ์ต้านไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ 2019 ด้วยเทคนิคทางเคมีคำนวณขั้นสูง, โครงการถอดรหัสจีโนมสายพันธุ์ SAR-CoV-2 ที่ระบาดในประเทศไทย รวมไปถึงโครงการระบบคาดการณ์สถานการณ์มลพิษทางอากาศ ซึ่งเป็นที่มาความร่วมมือระหว่าง สวทช. และ กรมควบคุมมลพิษ โดย สวทช. จะสนับสนุนการใช้งานบนระบบคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงของ ThaiSC รวมถึงให้คำแนะนำในการบริหารจัดการและการจัดหาระบบคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงของ คพ. และให้คำปรึกษาเชิงเทคนิคสำหรับการประมวลผลระบบคาดการณ์สถานการณ์ฝุ่นละอองขนาดเล็ก เพื่อสนับสนุนการพัฒนาระบบคาดการณ์คุณภาพอากาศร่วมกันเพื่อนำไปสู่การบริหารและจัดการคุณภาพอากาศของประเทศไทยอย่างยั่งยืน</p>
<p></p>
https://www.thaipost.net/main/detail/116262
PM2.5, คพ., สวทช., เนคเทค
FALSE
FALSE
ADD
https://storage.thaipost.net/main/uploads/photos/big/20210910/image_big_613af155ee782.jpg
45350
09/09/2019 17:35
09/09/2019 17:07
เนคเทค สร้างแพลตฟอร์ม" AI for Thai"มีระบบภาษา จดจำใบหน้า ฯลฯรองรับการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในประเทศ
<p></p>
<p>
9ก.ย.62-กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม(อว.) โดย ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ หรือ เนคเทค-สวทช. เปิดตัว AI FOR THAI : Thai AI Service Platform หรือแพลตฟอร์มเอไอสัญชาติไทย ที่ได้รับการสนับสนุนจาก CAT INET pantip.com และ KBTG มุ่งหวังให้เป็นแพลตฟอร์มสำคัญในการเพิ่มศักยภาพและความสามารถในการแข่งขันของอุตสาหกรรมและบริการ</p>
<p> รศ.นพ.สรนิต ศิลธรรม ปลัดกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม กล่าวว่า การสร้างคนในศตวรรษที่ 20 ซึ่งต้องมาจากการสร้างองค์ความด้านวิจัยและนวัตกรรมของตนเอง ทำให้ต้องมีการปฏิรูปความรู้ขึ้น ซึ่งภารกิจของเนคเทคจะเชื่อมโยงเข้ากับทุกยุทธศาสตร์ของอว. ในปัจจุบันเราก้าวข้ามยุคของคอมพิวเตอร์ ดังนั้นสิ่งสำคัญคือ การพัฒนาเอไออย่างชัดเจน การสอนให้เด็กและเยาวชนเข้าใจในเรื่องของเอไอ หรือการสร้างความเข้าใจในการนำเอไอไปใช้ในการทำงาน และการคำนึงถึงจริยธรรม เพื่อสร้างรากฐานด้านเทคโนโลยีในอนาคต
ด้าน ดร.ชัย วุฒิวิวัฒน์ชัย ผู้อำนวยการ เนคเทค-สวทช. กล่าวว่า กล่าวว่า การเติบโตของเอไอในปัจจุบันเป็นรากฐานสำคัญของเศรษฐกิจในอนาคต คาดว่า ในปี 2030 เอเชียแปซิฟิก ที่ไม่รวมประเทศจีน จะมีอุตสาหกรรมเอไอที่สร้างผลกระทบได้ในมูลค่าถึง 0.9 ล้านล้านยูเอสดอลลาร์ ถ้าหากเป็นส่วนของประเทศจีนจะมีมูลค่า 7 ล้านล้านยูเอสดอลลาร์ สำหรับประเทศไทยในการจัดอันดับดัชนีความพร้อมด้านปัญญาประดิษฐ์(เอไอ) โลก อยู่ในอันดับที่ 56 จากทั้งหมด 194 ประเทศ ขณะที่ อันดับที่ 1 คือ สิงคโปร์ โดยข้อมูลจาก Oxford Insights ระบุว่า 1.เครื่องมือที่เหมาะสมกับโจทย์ของไทย 2.งบลงทุนช่วงแรก 3.บุคลากรด้านเอไอขาดแคลน 4.ข้อมูลซึ่งเป็นหัวใจการแข่งขัน ทั้งหมดจึงเป็นสาระสำคัญในการพัฒนาเอไอ ทำให้เกิดการรวบรวมผลงานวิจัยและพัฒนาทางด้าน AI ภายใต้กลุ่มวิจัยปัญญาประดิษฐ์ ประกอบไปด้วยงานทางด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติของภาษาไทย, งานด้านการเข้าใจภาพในบริบทของความเป็นไทยและงานด้านการรู้จำและสร้างเสียงพูดภาษาไทย สู่การพัฒนาเป็น AI for Thai
ดร.ชัย กล่าวต่อว่า สำหรับ AI for Thai ได้รับการพัฒนามากว่า 20 ปี ที่มีจุดเด่น คือ มีบริการให้พร้อมเรียกใช้งาน ช่วยให้สามารถต่อยอดสร้างสรรค์แอพพลิเคชันได้อย่างรวดเร็ว ทดสอบการใช้งานได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย เป็นแบบ limited free service สำหรับ APIs & Service ที่เข้ามาให้บริการบนแพลตฟอร์ม ตรงตามบริบทคนไทย แบ่งเป็น 3 กลุ่ม ได้แก่ Language จะมีส่วนในการประมวลภาษา แนะนำป้ายกำกับ แปลภาษา วิเคราะห์ความคิดเห็น , Vision ที่ทั่วโลกพัฒนา แต่ในส่วนนี้จะมีการแปลงภาพอักษรเป็นข้อความ รู้จำวัตถุ วิเคราะห์ใบหน้า วิเคราะห์บุคคล และ Conversation ในการประมวลผลเสียง ที่จะเแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ หรือแปลงข้อความเป็นเสียงพูด รองรับภาษาไทยปนอังกฤษ และสร้างแช็ตบอกซ์ ที่พร้อมให้ใช้งานในรูปแบบ Web Service หรือ API ซึ่งใน 1 แอคเคาท์ จะสามารถใช้งานได้ 500 ทรานแซกชั่น ซึ่งขึ้นอยู่กับแต่ละบริการด้วย
ดร.ชัย เสริมว่า สำหรับกลุ่มเป้าหมาย อาทิ นักพัฒนาระบบ ผู้ประกอบการบริษัท SME และ Start up และบริษัทอื่นๆ อย่าง ภาคธุรกิจกลุ่มค้าปลีก (Retail) ใช้ Chatbot โต้ตอบเพื่อตอบคำถาม ให้บริการแก่ลูกค้าแทนพนักงาน กลุ่มโลจิสติกส์ ใช้ระบบรู้จำใบหน้า (Face Recognition) เพื่อตรวจจับใบหน้าของพนักงานขับรถ ว่ามีความเสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุหรือไม่ ด้านการแพทย์ก็เริ่มใช้ AI มาวิเคราะห์แนวโน้มความเสี่ยงของโรคส่วนบุคคล หรือการอ่านฟิล์ม X-rays แทนมนุษย์ เป็นต้น ด้านการท่องเที่ยว สามารถใช้ AI แปลภาษาและสามารถวิเคราะห์รูปอาหารและสถานที่ท่องเที่ยวจากภาพถ่าย
“มีเครื่องมือพัฒนาบุคลากรเอไอเชิงลึก และตรงกับโจทย์ของคนไทย นักวิจัย นักพัฒนา นักศึกษา สามารถนำเอไอมาเปิดบริการทดสอบ สตาร์ทอัพ/เอสเอ็มอี เชื่อมต่อไปทดสอบสร้างนวัตกรรมได้ โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่าย ด้านภาคอุตสาหกรรมมี s-curve ด้านเอไอแบบก้าวกระโดน ประเทศลดค่าใช้จ่ายในการนำเข้าและไม่เป็นเพียงผู้ใช้พื้นฐานอีกต่อไป หลังจากการเปิดตัวนี้ก็อยากจะเห็น นโยบายด้านปัญญาประดิษฐ์ ที่ชัดเจนมากขึ้น หรือการเผยแพร่ข้อมูลการสร้างเอไอ และบุคคลากรด้านเอไอทั่วประเทศที่อาจจะมีเพิ่มขึ้น เพราะปัจจุบันมีเพียง 200 คน” ผู้อำนวยการ เนคเทค-สวทช. กล่าว </p>
<p> บนเวทีบรรยายยังมีการแนะนำ นักข่าวเอไอ คือ สุทธิชัย หยุ่น เพื่อให้เห็นภาพการทำงานของ AI for Thai มากขึ้น โดยมีการสื่อสารเพื่อให้เห็นการทำงาน ซึ่งการพัฒนาตรงนี้จะช่วยการทำงานของนักข่าวในการนำเสนอเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว แม่นยำ ถูกต้อง ทุกที่ และยังเป็นเสียงและลีลาท่าทางจริง ช่วยลดช่องว่างการรับข่าวสารของประชาชน โดยการรายงานข่าวเป็นภาษาถิ่นภาคต่างๆ ได้ด้วย
นอกจากนี้ภายในงานยังมีการจัดนิทรรศการนำเสนอผลงานวิจัยและการประยุกต์ใช้งาน และกิจกรรมเสวนาในหัวข้อที่น่าสนใจ เพื่อเป็นเวทีนำเสนอแนวโน้มของเทคโนโลยี ที่มีผลต่อการเปลี่ยนแปลงของไทยด้วย</p>
<p> อย่างไรก็ตาม ผู้ที่สนใจสามารถใช้งานได้ที่ www.aiforthai.in.th</p>
<p> </p>
https://www.thaipost.net/main/detail/45350
AI For Thai, ดร.ชัย วุฒิวิวัฒน์ชัย, สวทช., อว., เนคเทค, แพลตฟอร์มรองรับการใช้งานเอไอในประเทศ](
TRUE
FALSE
ADD
https://storage.thaipost.net/main/uploads/photos/big/20190909/image_big_5d7623591e4f8.jpg