มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ โดยศูนย์บริหารจัดการเมืองเพื่อความยั่งยืน ได้รับการจัดอันดับให้เป็นเมืองอัจฉริยะอันดับที่ 4 ของประเทศ จากดัชนีความสามารถในการแข่งขันเมืองอัจฉริยะประเทศไทย (Thailand Smart City Competitiveness Index – TSCCI) ประจำปี 2567 ซึ่งจัดทำโดยสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (DEPA) โดย “เมืองอัจฉริยะ มช. เพื่อความยั่งยืนสู่ชุมชน จังหวัดเชียงใหม่” ได้รับคะแนนรวม 76.22% จากการประเมินทั้งหมด 22 เมืองใน 36 จังหวัดทั่วประเทศ สะท้อนถึงศักยภาพของมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ในการพัฒนาเมืองอัจฉริยะที่ตอบโจทย์คุณภาพชีวิตของประชาชนอย่างเป็นรูปธรรม
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ได้ดำเนินโครงการสำคัญหลายด้านในการพัฒนาเมืองอัจฉริยะอย่างเป็นรูปธรรม ได้แก่ โครงการ CMU Transit ซึ่งให้บริการรถโดยสารพลังงานไฟฟ้า (EV Bus) พร้อมระบบติดตามตำแหน่งแบบเรียลไทม์ผ่านแอปพลิเคชัน ช่วยเพิ่มความสะดวกในการเดินทางภายในพื้นที่เมืองอัจฉริยะ, โครงการ CMU Smart Surveillance ที่นำเทคโนโลยี AI Image Processing มาใช้เสริมประสิทธิภาพในการดูแลความปลอดภัยของบุคลากรและประชาชนภายในพื้นที่, และโครงการ Solar Rooftop เพื่อบริหารจัดการระบบพลังงานแสงอาทิตย์แบบกระจายขนาดเล็กในมหาวิทยาลัย โดยทั้งหมดนี้เป็นส่วนหนึ่งของแนวทางการพัฒนาเมืองใน 7 มิติ (7 Smarts) ได้แก่ Smart Environment, Smart Mobility, Smart Energy, Smart Economy, Smart Living, Smart People และ Smart Governance ที่เน้นการนำเทคโนโลยีและนวัตกรรมดิจิทัลมาใช้ขับเคลื่อนการบริหารจัดการเมืองอย่างมีประสิทธิภาพและตอบโจทย์การใช้งานจริงของผู้คนในพื้นที่
ผลการประเมินในครั้งนี้อิงจาก 5 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ วิสัยทัศน์การพัฒนาเมือง โครงสร้างพื้นฐาน ระบบข้อมูลและความปลอดภัย การให้บริการอัจฉริยะใน 7 ด้าน และการบริหารจัดการอย่างยั่งยืน ซึ่งเมืองอัจฉริยะ มช. ทำคะแนนโดดเด่นในหลายด้าน โดยเฉพาะด้านโครงสร้างพื้นฐาน (86.64%) การบริหารจัดการและการลงทุนอย่างยั่งยืน (80.95%) และการให้บริการอัจฉริยะใน 7 ด้าน (79.91%) แสดงให้เห็นถึงความพร้อมทั้งด้านเทคโนโลยี นวัตกรรม และกลไกบริหารจัดการที่ชัดเจน โดยเมืองอัจฉริยะของมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ครอบคลุมพื้นที่ขนาด 2.90 ตารางกิโลเมตร พร้อมตั้งเป้าเป็นต้นแบบการพัฒนาเมืองอัจฉริยะในเขตภาคเหนือ
ความสำเร็จในการได้รับการจัดอันดับในระดับประเทศครั้งนี้ ถือเป็นอีกหนึ่งก้าวสำคัญของมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ในการแสดงบทบาทความเป็นผู้นำด้านการพัฒนาเมืองอัจฉริยะในระดับภูมิภาค เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลจากหน่วยงานต่าง ๆ มาวิเคราะห์และใช้ในการตัดสินใจเชิงนโยบายได้อย่างตรงจุด พร้อมทั้งส่งเสริมความร่วมมือกับภาคส่วนต่าง ๆ ทั้งภาครัฐ เอกชน และชุมชน เพื่อสร้างเมืองที่มีคุณภาพชีวิตดี ทันสมัย และเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมอย่างยั่งยืนในระยะยาว
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
มช. ชูโมเดล “ขยะเป็นพลังงาน” เปลี่ยนของเสียเป็นคุณค่า ลดฝังกลบกว่า 95% มุ่งสู่มหาวิทยาลัยปลอดคาร์บอน
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่เดินหน้าขับเคลื่อนการจัดการขยะอย่างยั่งยืน ผ่าน “ศูนย์บริหารจัดการชีวมวลครบวงจร” ภายใต้การดำเนินงานของสถาบันวิจัยและพัฒนาพลังงานนครพิงค์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ (ERDI-CMU) ด้วยแนวคิด “ขยะเป็นพลังงาน” (Waste to Energy)
อบอุ่น! มช.รับน้องรถไฟ ผูกพันธ์รุ่นพี่รุ่นน้อง
หนึ่งเดียว มช.จัดประเพณีรับน้องรถไฟ มช. 2569 บรรยากาศสุดอบอุ่นส่งต่อรุ่นต่อรุ่น ท่ามกลางการดูแลรุ่นพี่ศิษย์เก่า - ปัจจุบัน
Entaneer Academy มช. เปิดพื้นที่เรียนรู้วิศวกรรมศาสตร์ เสริมนักเรียน ม.ปลาย สะสมหน่วยกิต พร้อมต่อยอดสู่รั้วมหาวิทยาลัย
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ โดยคณะวิศวกรรมศาสตร์ เปิดรับสมัครผู้เรียนเข้าร่วมโครงการ Entaneer Academy ประจำปี 2569ช่องทางการเรียนรู้สำหรับผู้ที่สนใจด้านวิศวกรรมศาสตร์ เพื่อเตรียมความพร้อมสู่การเป็นนักศึกษาคณะวิศวกรรมศาสตร์ และต่อยอดสู่การประกอบอาชีพวิศวกรในอนาคต ภายใต้แนวคิดการศึกษาตลอดชีวิต (Lifelong Education) ที่เปิดโอกาสให้ผู้เรียนทุกช่วงวัยเข้าถึงองค์ความรู้และพัฒนาทักษะได้อย่างต่อเนื่อง
มช. เปิดเวทีสัมมนาผู้บริหาร 2569 เดินหน้า “Beyond CMU” ผสานพลังวิจัย นวัตกรรม และการศึกษารับโลกอนาคต
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่จัดงานสัมมนาผู้บริหารมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ประจำปี 2569 “CMU Executive Seminar 2026 : Inclusive Innovation for Sustainability” ระหว่างวันที่ 23 – 24 พฤษภาคม 2569 ณ สำนัก
มช. ตอกย้ำพลัง Startup คนรุ่นใหม่ ผ่าน 3 ธุรกิจนักศึกษาที่ต่อยอดสู่ตลาดจริง
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ เดินหน้าสร้างระบบนิเวศผู้ประกอบการรุ่นใหม่ผ่าน “builds CMU Startup & Entrepreneurial Program” โปรแกรมสนับสนุนการสร้าง Startup
นักวิจัย มช. ถอดรหัสฝุ่น PM2.5 ภาคเหนือย้อนหลัง 10 ปี ด้วย Machine Learning
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ โดยคณะผู้วิจัยจากภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ และสถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์สุขภาพ มช. พัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง